最近在忙着赶紧把去年作死申的国创结题了。。然而我比较宅，都懒得跑出去采集数据集（就是拍照😂）于是想找个爬虫直接把百度图片给扒下来，然而我在网上搜到的代码都比较旧了，不太适用于现在的百度图片（话说最近dl不是很火么按理来说度娘图片的爬虫应该很多啊23333），于是我今早就码了一个简单粗暴的爬虫出来。。。

web课第二个项目，这个比较水，代码目测就100行多点，不过我自己分析的部分比较多。。继续丢实验报告上来。。。

实验内容

实现 spectral clustering等几个社区发现算法,并比较实验结果;

没错这其实是实验报告。。。不过看起来确实比较像blog文章。。

1. 总体过程

• 文法分析用Flex:将数据分隔成一个个的标记token (标示符identifiers，关键字keywords，数字numbers, 中括号brackets, 大括号braces, 等等etc.)

• 语法分析用Bison: 在分析标记的时候生成抽象语法树. Bison 将会做掉几乎所有的这些工作, 只用定义好抽象语法树。

• 组装用LLVM: 遍历抽象语法树，并为每一个节点生成字节/机器码。

构造一个编译器大概是如下的流程：

上计算机网络课的时候的实验报告，图很多很多。。。

1.实验内容

1. 捕获观察并分析以太帧结构。
2. 观察并分析ARP协议的报文
3. 捕捉UDP报文并验证其校验和
4. 捕捉TCP报文的连接释放–四次握手（注意 TCP Segment Len、Windows size value、Checksum等）
5. 捕捉除TCP、UDP之外的4种IP层以上的网络协议（例如HTTP、ICMP、SSDP、QICQ等），并尝试分析

这周web课布置了个调研作业，记录一下。。。 1. Davies Bouldin Index 常用于聚类效果评价的指标为：Davies Bouldin Index，它的表达式可以写为： $$DB=\frac{1}{N}\sum_{i\neq j}\frac{\rho_i-\rho_j}{d(c_i-c_j)}$$ 其中\(\