社区发现算法实现与比较
web课第二个项目,这个比较水,代码目测就100行多点,不过我自己分析的部分比较多。。继续丢实验报告上来。。。
实验内容
实现 spectral clustering等几个社区发现算法,并比较实验结果;
web课第二个项目,这个比较水,代码目测就100行多点,不过我自己分析的部分比较多。。继续丢实验报告上来。。。
实现 spectral clustering等几个社区发现算法,并比较实验结果;
没错这其实是实验报告。。。不过看起来确实比较像blog文章。。
文法分析用Flex:将数据分隔成一个个的标记token (标示符identifiers,关键字keywords,数字numbers, 中括号brackets, 大括号braces, 等等etc.)
语法分析用Bison: 在分析标记的时候生成抽象语法树. Bison 将会做掉几乎所有的这些工作, 只用定义好抽象语法树。
组装用LLVM: 遍历抽象语法树,并为每一个节点生成字节/机器码。
构造一个编译器大概是如下的流程:

上计算机网络课的时候的实验报告,图很多很多。。。
这里是前段时间写的csapp的另一个实验perflab的解题过程喵~
本实验要求优化handout里kernel.c中的两个函数,rotate函数的作用是将图像逆时针旋转90°,smooth函数的作用是对于图像中的每一个像素点,取它和周围的像素点的平均值,让图片变得模糊。下面让我来逐一优化他们^_^